大数据在城市规划中的应用现状与展望

一、大数据技术在城市规划中的重要意义

首先,大数据技术出现并得到迅速发展,使完善、科学和合理的城市规划成为可能,在智慧城市规划建设中采用大数据技术,可以对现代科技进行有效利用,迅速、准确地分析数量庞大、形式繁杂的数据,使城市规划更全面地考虑各类因素,切实保障城市规划方案的科学性与合理性。对城市规划中出现的问题也能有效地解决,确保规划工作有序开展,从而取得良好的规划建设效果。因此,在智慧城市规划工作中应用大数据技术是时代发展的要求。

 

其次,大数据技术在城市规划中的应用,能够实现城市规划工作效率的显著提高。利用各种大数据技术,能够迅速有效地处理海量数据信息,对城市规划工作流程进行简化,在提高数据准确性的同时,大幅度提高城市规划的工作效率,减少城市规划中人力、物力及财力的投入。大数据技术在智慧城市规划中的应用成效非常显著,通过信息数据优化城市空间布局,将城市规划建设水平推向一个新的层次。

二、城市规划中大数据的应用现状

1.大数据收集中潜在的问题

在城市规划中,大数据收集是关键性的基础环节,但是,现阶段状况下,大数据收集中具有很多潜在的问题。建立城市规划公共平台、以及访问方式主要包括的内容有:行业系统以及城市基础设施数据库,城市数据的各个方面是城市基础设施数据库的主要内容。因为数据内容十分丰富和巨大,所以在进行大数据收集过程中,存在很大的困难。为了解决这一困难,人们可以将基础的数据库进行不断的丰富,因此在对城市各个方面的数据进行收集时,通常数据源十分丰富,城市规划平台需要从不同来源收集数据,并与之前的数据进行比较,这样可以丰富数据,提高相关系数的可信度和可靠性。但是,这将增加城市规划平台数据的工作量,这使数据收集工作面临着严峻的挑战。

2.大数据存储中潜在的问题

大数据收集完成后,下一步是存储相关大数据。在存储数据的过程中,需要根据某些规则和来源分类数据,以便将来更够更好的对数据进行应用。数据的存储工作要求十分严格,如若不严格则收集的数据很难让人们使用,结果更不能将其应用效果和作用完全发挥出来。此外,在数据存储过程中,对数据存储成本也是有要求的,必须将数据的存储成本最小化,以便在数据存储过程中,能够减低能源的消耗。为了实现上述所有分析的目标,将会给云计算技术、配置和分布等带来严峻挑战。

3.大数据处理中潜在的问题

在城市规划过程中,数据处理也是关键环节之一,在对相关的数据进行处理的过程中,通常将其与数据的特定应用相融合来处理数据。大数据在城市规划中的应用对数据处理起着十分重要的作用。在实际的数据处理中,必须注重的是对数据中包含的各种各样的价值信息进行探究和发现,找出数据之间的某些规则或关系,并不断加强了解数据与规则之间的关系,并且在对城市进行实际的规划中,提供可靠的决策依据为城市规划决策,促使在规划城市的过程中,能够符合实际的城市发展规律。这需要在对数据进行处理中,要对各种网络资源和网络空间进行充分的利用,打破传统的描述方法,对网络资源和网络空间之间的互动和交流进行加强,真正将大数据应用到城市规划中来。

三、大数据在智慧城市规划中的应用

1.综合应用

1)大数据采集。在智慧城市规划过程中,大数据采集技术发挥着关键性作用。对于信息系统网、互联网以及物联网的各种数据,采取一系列预处理措施实现去伪存真,为智慧城市的规划提供科学、统一的大数据资料,就是大数据采集。对于页面数据,可以利用开放接口获取,也能够通过爬虫程序直接抓取,这是大数据采集的两个主要层面,后者在采集上更为复杂。统一采集并管理各个行业的基础数据,就是物联网数据采集。物联网数据采集有利于加快建设信息资源工序平台。采集各类机构的活动数据,主要目的是提供更优质的服务。从多个角度进行数据采集,确保采集到的数据具有全面性、科学性以及多样性特点。

2)大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式,在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理,首先采用小周采集数据的方法,利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中,数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时,通过预先定义的模型来完成,将数据之间的联系迅速推断出来,针对测绘项目提供需要的数据资料,以此实现测量效率的提升;如需对大数据进行离线处理,首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息,然后通过分布式计算框架核实信息数据,最终达到数据处理目标。总而言之,有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率,为智慧城市规划工作奠定良好的基础。

2.行业应用

首先,人口数据、经济数据以及环境数据等共同构成民生大数据,通过大數据可对民情、民意进行及时把握,做出符合广大群众利益的决策。其次,市场历史数据与实时数据共同构成市场监管领域大数据,通过大数据可以帮助有关部门对市场变化进行及时了解,准确预测非正常时间的发生,实时监控市场波动。最后,在政府服务领域应用大数据,能够创新政府服务,实现政府部门办事效率的提高。

3.智慧交通领域中的应用

智慧城市下的城市交通则依托大数据技术与道路监控系统相融合,利用图像识别技术,由计算机软件对城市各个重要路口的车辆数据进行统计,并将相关数据信息发送至数据处理中心,通过大数据技术对路口车辆数据信息的整理和分析,结合各个路口当前的车辆通行情况,自动调整红绿灯的等待时间,以减轻路口车辆积压的情况。不仅如此,大数据技术还可以通过对比近期道路拥堵的实际情况,对重点路口进行严密监视,同时在路面状态指示器上动态显示道路交通拥堵情况,并为驾驶员提供最佳的疏导路线,从而减轻交通拥堵压力。

四、大数据在城市规划中应用展望

现行城市规划技术面临着重经验而科学性不足的问题,而大数据触动了城市规划科学化的核心诉求,未来在城市规划中将得到更多的应用。从研究角度来看,未来城市规划大数据应用有体系化和深入化两大发展方向。体系化是对现有研究和应用的整合梳理,提出大数据应用于城市规划的理论和方法体系框架,并辅以实施平台构建工作;深入化是在指在细分领域的深入研究和专业技术的深入挖掘,比如将城市规划大数据与人工智能技术结合。从应用角度来看,由于不同人员掌握数据、自身基础和所处环境的差异,大数据在城市规划中的研究应用将呈现出差异化發展趋势,将形成不同的团体和流派,总体上可以分为两大大类型:以计算机技术应用为主的技术性流派和大数据与小数据相结合的传统规划改良型流派。

结束语

总之,在大数据时代,应当不断探究智慧城市中大数据的应用,加快智慧城市规划建设步伐,推动城市规划向着现代化、智能化方向发展。

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